[发明专利]一种短文本主题确定方法在审
| 申请号： | 201911317926.2 | 申请日： | 2019-12-19 |
| 公开（公告）号： | CN111104793A | 公开（公告）日： | 2020-05-05 |
| 发明（设计）人： | 刘东升;陈亚辉;刘彦妮;孙兆洋;陈向楠 | 申请（专利权）人： | 浙江工商大学 |
| 主分类号： | G06F40/216 | 分类号： | G06F40/216;G06F40/289;G06F16/35;G06F16/33 |
| 代理公司： | 杭州裕阳联合专利代理有限公司 33289 | 代理人： | 姚宇吉 |
| 地址： | 310000 浙江省杭*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种短文本主题确定方法，涉及深度学习中的自然语言处理和文本主题模型构建领域，包括如下步骤：对收集的短文本进行预处理；对预处理过的短文本提取特征，对预处理后的数据降维，并计算局部词项权重和全局词项权重，以及设定主题分类，计算各词项对于各主题分类的隶属度，根据隶属度确定收集的短文本的精确主题。本发明通过提出一种新的基于模糊视角的短文本主题模型生成方法，解决了短文本数据的稀疏性问题，改善了传统主题模型带来的噪声问题，使得短文本在进行主题发现、分类和聚类等文本挖掘任务上的性能得到提升。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 文本 主题 确定 方法 | ||
【主权项】：
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