[发明专利]用于基于深度学习的自动脊柱配准和标记传播的系统和方法在审
| 申请号： | 201911314028.1 | 申请日： | 2019-12-18 |
| 公开（公告）号： | CN111354025A | 公开（公告）日： | 2020-06-30 |
| 发明（设计）人： | 拉古·普拉萨德;格内什·达拉基亚;卡维莎·马尼坎 | 申请（专利权）人： | 通用电气公司 |
| 主分类号： | G06T7/30 | 分类号： | G06T7/30;G06T7/00 |
| 代理公司： | 上海专利商标事务所有限公司 31100 | 代理人： | 侯颖媖;钱慰民 |
| 地址： | 美国*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 提供了用于全身脊柱标记的方法和系统。在实施方案中，一种方法包括：获取脊柱的非功能性图像体积；获取脊柱的功能性图像体积；用脊柱标记自动标记非功能性图像体积；自动校正几何失准并配准功能性图像体积并且将脊柱标记传播到功能性图像体积。以这种方式，可以利用非功能性成像体积的解剖细节来改善基于功能性成像(诸如扩散加权成像(DWI)的临床诊断。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 基于 深度 学习 自动 脊柱 标记 传播 系统 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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