[发明专利]基于目标语义和注意力机制的图像场景分类方法及装置有效
| 申请号： | 201911311047.9 | 申请日： | 2019-12-18 |
| 公开（公告）号： | CN111104898B | 公开（公告）日： | 2022-03-25 |
| 发明（设计）人： | 陈丽琼;邹炼;范赐恩;王嘉乐;程谟凡;裘兆炳 | 申请（专利权）人： | 武汉大学 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V20/00;G06V10/774;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 湖北武汉永嘉专利代理有限公司 42102 | 代理人： | 张宇 |
| 地址： | 430072 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于目标语义和注意力机制的图像场景分类方法及装置，属于图像识别领域，包括：收集或下载自然图像场景分类数据集；计算每类场景的目标概率分布；构建融合了通道注意力和空间注意力机制的场景分类网络，在数据集上进行训练，然后利用训练好的网络计算测试图片的类别概率；对于给定的测试图片，利用现有的目标检测网络检测场景图片存在的目标，并结合上一步的结果计算修正系数；用修正系数乘以类别概率，得到最后的场景分类概率，排序后输出最高概率的场景类别。本发明利用注意力机制提取有效特征，抑制无用特征，并且结合了场景的目标语义信息，使得最后的分类结果更加符合真实的场景类别，提高了自然图像场景分类的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 目标 语义 注意力 机制 图像 场景 分类 方法 装置 | ||
【主权项】：
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