[发明专利]一种基于区域关系建模和信息融合建模的表情识别方法有效
| 申请号： | 201911310196.3 | 申请日： | 2019-12-18 |
| 公开（公告）号： | CN111160163B | 公开（公告）日： | 2022-04-01 |
| 发明（设计）人： | 于慧敏;张净 | 申请（专利权）人： | 浙江大学 |
| 主分类号： | G06V40/16 | 分类号： | G06V40/16;G06V10/82;G06N3/04 |
| 代理公司： | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人： | 邱启旺 |
| 地址： | 310058 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于区域关系建模和信息融合建模的表情识别方法。该方法通过对表情显著区域的关系进行建模，以及表情显著区域的信息融合进行建模，基于卷积神经网络、循环神经网络以及自动编码器对输入图片的表情进行识别，并且生成表情特征模式图。不同于之前的识别方法，该方法模拟了两个层次的信息建模，最大化提取表情相关特征的同时能够抑制噪声信息。并且通过自动编码器生成表情特征模式图，增强了表情识别的可解释性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 区域 关系 建模 信息 融合 表情 识别 方法 | ||
【主权项】：
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