[发明专利]一种基于神经网络的轮廓演化分割方法有效
| 申请号： | 201911310194.4 | 申请日： | 2019-12-18 |
| 公开（公告）号： | CN111161280B | 公开（公告）日： | 2022-10-04 |
| 发明（设计）人： | 于慧敏;黄伟 | 申请（专利权）人： | 浙江大学 |
| 主分类号： | G06T7/11 | 分类号： | G06T7/11;G06T7/136;G06T7/149;G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人： | 邱启旺 |
| 地址： | 310058 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开了一种基于神经网络的轮廓演化以及分割方法。该方法使用神经网络来自主自动地表达轮廓演化方向，将其应用于图像分割任务。本方法将轮廓演化分割过程阐释为一个给定初始化的增量更新过程，并使用神经网络来表达演化方向。相比于传统的主动轮廓分割模型和方法需要人工设定能量函数与演化方向，基于神经网络的轮廓演化可从数据和当前轮廓中自动学习和估计轮廓的演化方向。这种表达方法能够适应不同的初始轮廓，也克服了传统主动轮廓分割模型对于初始化轮廓非常敏感的问题。同时，由于本方法基于神经网络，因此估计演化方向的网络能够根据需要自行拓展以适应不同的分割任务场景。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 轮廓 演化 分割 方法 | ||
【主权项】：
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