[发明专利]基于增广网络的无监督行人重识别方法有效
| 申请号： | 201911310016.1 | 申请日： | 2019-12-18 |
| 公开（公告）号： | CN111062329B | 公开（公告）日： | 2023-05-30 |
| 发明（设计）人： | 郑伟诗;袁子逸 | 申请（专利权）人： | 中山大学 |
| 主分类号： | G06V40/10 | 分类号： | G06V40/10;G06V10/40;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/084;G06T3/40 |
| 代理公司： | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人： | 李斌 |
| 地址： | 510275 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于增广网络的无监督行人重识别方法，该方法以原始数据库中的行人图像数据为基础，进行多种形式的数据增广，将增广后的图像数据视作基础数据的同一标签数据通入参数不共享的网络分别提取特征，帮助网络进行训练。本发明的方法主要考虑如何在数据集不够丰富的情况下对无法直接作为输入的无标签数据进行利用，可以直接使用这种方法得到的主网络模型直接在测试集上进行特征提取后用于测试；也可以用这种方式先使用无标签的数据进行多个增广网络与主网络的预训练，再使用有标签的数据对主网络参数进行微调，从而有效利用无标签信息并提升行人重识别的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 增广 网络 监督 行人 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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