[发明专利]一种基于去噪技术的滚动轴承早期故障诊断方法在审
| 申请号： | 201911308857.9 | 申请日： | 2019-12-18 |
| 公开（公告）号： | CN110987434A | 公开（公告）日： | 2020-04-10 |
| 发明（设计）人： | 陈维兴;孙习习;苏景芳;王雷 | 申请（专利权）人： | 中国民航大学 |
| 主分类号： | G01M13/045 | 分类号： | G01M13/045;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 天津才智专利商标代理有限公司 12108 | 代理人： | 庞学欣 |
| 地址： | 300300 天*** | 国省代码： | 天津;12 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 一种基于去噪技术的滚动轴承早期故障诊断方法。其包括采集实测含有噪声的滚动轴承振动信号；对滚动轴承振动信号进行滤波处理，得到滤波后的频谱信号；从滤波处理后的频谱信号中提取梅尔倒谱系数和差分谱系数作为混合特征向量，经特征排列处理后得到二维特征矩阵而作为测试样本；构建卷积神经网络，利用从未带噪声的滚动轴承振动信号中提取的MFCC组合参数作为训练样本来训练卷积神经网络，最后将测试样本输入到训练好的卷积神经网络中，对滚动轴承故障信号进行诊断等步骤。本发明对于滚动轴承早期微弱故障的诊断具有明显优势，突出了对故障类别判断起决定性作用的微弱故障冲击信号，降低了环境噪声对故障检测的影响，具有重要意义。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 技术 滚动轴承 早期 故障诊断 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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