[发明专利]集成多样性增强的极深因子分解机模型的应用方法有效
| 申请号： | 201911304556.9 | 申请日： | 2019-12-17 |
| 公开（公告）号： | CN111177579B | 公开（公告）日： | 2022-04-05 |
| 发明（设计）人： | 陈岭;施鸿裕 | 申请（专利权）人： | 浙江大学 |
| 主分类号： | G06F16/9536 | 分类号： | G06F16/9536;G06Q30/02;G06K9/62 |
| 代理公司： | 杭州天勤知识产权代理有限公司 33224 | 代理人： | 曹兆霞 |
| 地址： | 310013 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种集成多样性增强的极深因子分解机模型及其构建方法和应用，具体包括：1)构建训练数据集；2)利用全连接网络获得原始特征向量对应的低维嵌入向量表示，构造初始特征矩阵；3)利用集成多样性增强交叉网络获得每一个交叉层的输出矩阵和输出向量，并计算多样性指标；4)利用自注意力机制为不同交叉层的多样性指标计算权重值；5)基于集成多样性增强交叉网络的输出向量进行预测，并输出预测值；6)利用由准确度损失、多样性损失和正则项三部分构成的整体损失对模型进行训练，获得参数调优后的集成多样性增强的极深因子分解机模型。该集成多样性增强的极深因子分解机模型在在线广告和推荐系统等领域具有广阔的应用前景。 | ||
| 搜索关键词： | 集成 多样性 增强 因子 分解 模型 应用 方法 | ||
【主权项】：
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