[发明专利]图像聚类方法、系统、设备及机器可读介质

摘要

本发明提供一种图像聚类方法、系统、设备及机器可读介质，包括有：获取待聚类图片的一个或多个特征向量组；对所述待聚类图片进行基于一个或多个特征向量组的聚类，若某一待聚类图片的某一特征向量组与另一聚类图片对应的特征向量组属于同一聚类，将所述某一待聚类图片归入另一聚类图片所属的聚类中。与现有技术中仅针对时间进行的单一聚类相比，本发明通过一个或多个特征向量组进行聚类，能够对庞大复杂的图像数据集进行多维度聚类，可以进行时间戳、地理位置、场景、时间戳+地理位置、时间戳+场景等聚类，可以将图像数据集聚合成多个类别，减少了原始图像数据集的庞大复杂。通过多维度聚类后，能够在图像数据集中便捷地、快速地找到有用信息。