[发明专利]基于深度学习的小肠镜下克罗恩病辅助诊断系统在审
| 申请号： | 201911301860.8 | 申请日： | 2019-12-17 |
| 公开（公告）号： | CN111047582A | 公开（公告）日： | 2020-04-21 |
| 发明（设计）人： | 季锐;马田;冯建;李延青;左秀丽;杨晓云;李真;邵学军;辛伟 | 申请（专利权）人： | 山东大学齐鲁医院;青岛美迪康数字工程有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/73;G06K9/32;G06K9/46;G16H50/20 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 董雪 |
| 地址： | 250012 山东*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于深度学习的小肠镜下克罗恩病辅助诊断系统，包括：图像采集模块，通过采集卡接入内镜主机，获取内镜主机采集到的每一帧图像信息；图像预处理模块，被配置为对采集到的图像信息进行预处理；辅助诊断模型，被配置为经过训练集进行优化训练后，对于输入的预处理后的图像进行克罗恩病变区域识别；所述辅助诊断模型包括：依次连接的图像输入层、卷积层、空间金字塔池化模块和全连接层。本发明通过在在卷积层和全连接层之间加入空间金字塔池化模块，使得任意大小的特征图都能够转换成固定大小的特征向量，实现对于小目标和大目标的均衡识别，这样做可以提高模型的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 小肠 镜下克罗恩病 辅助 诊断 系统 | ||
【主权项】：
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