[发明专利]数据集清洗方法、装置和电子系统在审
| 申请号： | 201911300060.4 | 申请日： | 2019-12-16 |
| 公开（公告）号： | CN111079648A | 公开（公告）日： | 2020-04-28 |
| 发明（设计）人： | 陈坤鹏;姚聪;王鹏;周争光 | 申请（专利权）人： | 北京旷视科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 11463 | 代理人： | 董艳芳 |
| 地址： | 100080 北京市海*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种数据集清洗方法、装置和电子系统；包括：获取包含目标对象的图像数据集；将每个目录中的图像划分为至少一个类别；检查每个目录中包含图像数量最多的目标类别，剔除目录中除目标类别之外的其余类别；对于每个目录，分别计算该目录的各个图像的特征对应的均值向量，作为该目录的特征；基于目录的特征间的相似度进行目录合并；根据合并目录后的图像获得目标对象的目标数据集。该方式中首先将图像数据集的每个目录中的图像划分为至少一个类别，仅保留每个目录中包含图像数量最多的类别，剔除其余类别，可以有效去除同一目录下的噪声和冗余数据；之后将特征近似的目录合并，可以减少图像数据集中的噪声，增加图像数据集的数据质量。 | ||
| 搜索关键词： | 数据 清洗 方法 装置 电子 系统 | ||
【主权项】：
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