[发明专利]一种筛选红外光谱特征波长用于预测葡萄酒品质参数的方法在审
| 申请号： | 201911299660.3 | 申请日： | 2019-12-11 |
| 公开（公告）号： | CN111027025A | 公开（公告）日： | 2020-04-17 |
| 发明（设计）人： | 李艳坤;庞佳烽;马昕鹏;董汝南;景璟 | 申请（专利权）人： | 华北电力大学（保定） |
| 主分类号： | G06F17/18 | 分类号： | G06F17/18;G06K9/62;G01N21/3577;G01N21/35 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 071003 河北省保定市*** | 国省代码： | 河北;13 |
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| 摘要： |
一种筛选红外光谱特征波长用于预测葡萄酒品质参数的方法，精简模型的同时提高多元校正模型的预测能力，从而实现葡萄酒品质参数的快捷、较准确的测定。具体过程如下：采集已知品质参数的葡萄酒的傅里叶变换红外光谱数据，随机分为训练集和检验集。对训练集光谱进行Fisher判别分析，得到变量的特征矩阵E，其绝对值的平均值为 |
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| 搜索关键词： | 一种 筛选 红外 光谱 特征 波长 用于 预测 葡萄酒 品质 参数 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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