[发明专利]一种短期负荷预测方法有效
| 申请号： | 201911299248.1 | 申请日： | 2019-12-17 |
| 公开（公告）号： | CN111275163B | 公开（公告）日： | 2023-09-05 |
| 发明（设计）人： | 王建华;柳伟;黄河;高松;谢珍建;韩俊;蔡超 | 申请（专利权）人： | 东南大学;国网江苏省电力有限公司;国网江苏省电力有限公司经济技术研究院 |
| 主分类号： | G06N3/092 | 分类号： | G06N3/092;G06N20/20;G06Q10/04;G06Q50/06;H02J3/00 |
| 代理公司： | 常州市华信天成专利代理事务所(普通合伙) 32294 | 代理人： | 何学成 |
| 地址： | 210018 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种短期负荷预测方法。通过多轮训练获得一系列弱学习器，然后补偿弱学习器的缺点，构建强学习器，最终最小化浅层神经网络的输出误差，从而提高浅层神经网络的预测精度。设计的损失函数对异常负载数据具有鲁棒性，因此适合于AC/DC配电系统中的负荷预测。改进了神经网络、灰色理论和支持向量机等传统的短期负荷预测方法的精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 短期 负荷 预测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于东南大学;国网江苏省电力有限公司;国网江苏省电力有限公司经济技术研究院，未经东南大学;国网江苏省电力有限公司;国网江苏省电力有限公司经济技术研究院许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201911299248.1/，转载请声明来源钻瓜专利网。
