[发明专利]基于自动化测试的安卓应用网络行为信息提取系统及方法有效

专利信息
申请号: 201911298364.1 申请日: 2019-12-17
公开(公告)号: CN111190813B 公开(公告)日: 2022-09-20
发明(设计)人: 俞研;惠啸;邓芳伟;付安民;苏铓;张晗 申请(专利权)人: 南京理工大学
主分类号: G06F11/36 分类号: G06F11/36
代理公司: 南京理工大学专利中心 32203 代理人: 薛云燕
地址: 210094 江*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了一种基于自动化测试的安卓应用网络行为信息提取系统及方法。该系统包括静态分析、字符串分析、测试用例生成和行为监控与信息提取等模块。方法为:静态分析模块通过对Android应用的Apk进行预处理,生成程序调用图,并以网络行为作为出发点对程序可能的执行路径进行探索,收集路径上的GUI驱动事件以及事件触发的条件;字符串分析模块对关键变量进行字符串求解,确定关键变量的实际值;测试用例生成模块根据收集的事件序列,生成覆盖网络行为执行路径的测试用例;将测试用例注入Davilk虚拟机,行为监控与信息提取模块在网络行为发生时拦截方法并提取相关信息。本发明提高了覆盖率、执行效率以及结果的准确率。
搜索关键词: 基于 自动化 测试 应用 网络 行为 信息 提取 系统 方法
【主权项】:
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