[发明专利]垂直数据的联邦学习方法及装置有效
| 申请号： | 201911298158.0 | 申请日： | 2019-12-17 |
| 公开（公告）号： | CN111178538B | 公开（公告）日： | 2023-08-15 |
| 发明（设计）人： | 徐慧囝;颜亦军;高昊宇;周枭 | 申请（专利权）人： | 杭州睿信数据科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F21/60 | 分类号： | G06F21/60;G06N20/00 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 郝传鑫;贾允 |
| 地址： | 310000 浙江省杭州市滨*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本公开涉及一种垂直数据的联邦学习方法及装置。所述方法应用于协调服务器，包括：接收至少两个数据提供方的样本数据标识符的布隆过滤器；匹配所述至少两个数据提供方的样本数据标识符的布隆过滤器，获取所述至少两个数据提供方对应的样本对齐信息和共有数据指示信息；利用公钥加密所述共有数据指示信息，得到加密指示信息；发送样本对齐信息、公钥、加密指示信息以及模型参数至相应的数据提供方；接收至少两个数据提供方的加密模型梯度信息；根据至少两个数据提供方的加密模型梯度信息，更新至少两个数据提供方对应的模型参数。可以实现多个标识符的模糊匹配，提高应用场景的适用性，并可以在保证数据隐私的情况下，实现模型参数的更新。 | ||
| 搜索关键词： | 垂直 数据 联邦 学习方法 装置 | ||
【主权项】：
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