[发明专利]一种人工智能处理器的学习任务编译方法及相关产品有效
| 申请号： | 201911296834.0 | 申请日： | 2019-12-16 |
| 公开（公告）号： | CN110889497B | 公开（公告）日： | 2021-04-23 |
| 发明（设计）人： | 不公告发明人 | 申请（专利权）人： | 中科寒武纪科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京华进京联知识产权代理有限公司 11606 | 代理人： | 黄易 |
| 地址： | 100190 北京市海*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请涉及一种人工智能处理器的学习任务编译方法及相关产品，其中，人工智能处理器的学习任务编译方法包括：首先通过将冗余神经网络层的融合到卷积层中，进行卷积神经网络结构的优化，之后再基于优化后的卷积神经网络对人工智能处理器的学习任务进行编译。采用本方法编译人工智能处理器的学习任务编译效率高，且在设备上被执行时可以减少处理过程中的数据交换。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 人工智能 处理器 学习 任务 编译 方法 相关 产品 | ||
【主权项】：
暂无信息
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