[发明专利]基于运动场景及深度学习的车载人脸识别系统及方法有效
| 申请号: | 201911295041.7 | 申请日: | 2019-12-16 |
| 公开(公告)号: | CN111160149B | 公开(公告)日: | 2023-05-23 |
| 发明(设计)人: | 陈振学;周新洁;郭庆强;王梦雪;董波;何为凯;魏本征 | 申请(专利权)人: | 山东大学;山东大学深圳研究院;日照安泰科技发展有限公司;山东交通学院;山东中医药大学 |
| 主分类号: | G06V40/16 | 分类号: | G06V40/16;G06V20/59;G06V10/82;G06V10/774;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司: | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人: | 李圣梅 |
| 地址: | 250061 山东*** | 国省代码: | 山东;37 |
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| 摘要: | 本发明公开了基于运动场景及深度学习的车载人脸识别实时监控系统及方法,包括:设置于警用车车顶板的摄像装置、服务器和终端;所述摄像装置实时采集数据,对采集的视频进行处理后传输至服务器;所述服务器包括人脸识别模块和系统人脸数据库,人脸识别模块为训练好的模型,采用深度学习方法进行人脸特征提取,进而比对摄像装置视频中的人脸和系统人脸数据库中的人脸,若一致,则将信息发送至终端。通过与服务器所述的身份数据库进行人脸比对,发现可疑人员后通过网络对终端发出提醒和报警,第一时间锁定嫌犯,采取控制措施,避免不必要的伤亡,提升安全性。 | ||
| 搜索关键词: | 基于 运动 场景 深度 学习 车载 识别 系统 方法 | ||
【主权项】:
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