[发明专利]神经网络的前向计算方法、装置及计算机可读存储介质有效
| 申请号： | 201911294777.2 | 申请日： | 2019-12-16 |
| 公开（公告）号： | CN111091188B | 公开（公告）日： | 2022-03-25 |
| 发明（设计）人： | 刘文然;陈洪锐;李昊沅;陈其锋;李峰 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/063 | 分类号： | G06N3/063;G06N3/08;G06T1/20;G06T1/60;G06T7/40;G06T7/90 |
| 代理公司： | 北京市立方律师事务所 11330 | 代理人： | 张筱宁 |
| 地址： | 518000 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请提供了一种神经网络的前向计算方法、装置及计算机可读存储介质，神经网络中的至少一个数据处理层进行数据处理的方法包括：获取数据处理层的输入数据和权重数据；将输入数据采用第一纹理存储结构进行存储，得到第一纹理数据，将权重数据采用第二纹理存储结构进行存储，得到第二纹理数据；基于第一纹理数据和第二纹理数据进行数据处理层的数据处理，得到数据处理层的输出数据。对于神经网络的至少一个数据处理层，将输入数据和权重数据分别存储在对应的纹理存储结构中，由于纹理存储结构索引简单方便，且数据存储量大，节省了数据处理层在进行数据处理过程中读取和存储数据的时间，使得神经网络的前向计算效率大大提高。 | ||
| 搜索关键词： | 神经网络 计算方法 装置 计算机 可读 存储 介质 | ||
【主权项】：
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