[发明专利]模型训练方法、装置、设备和存储介质在审
| 申请号： | 201911292758.6 | 申请日： | 2019-12-12 |
| 公开（公告）号： | CN111046959A | 公开（公告）日： | 2020-04-21 |
| 发明（设计）人： | 周康明;胡威 | 申请（专利权）人： | 上海眼控科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人： | 樊倩 |
| 地址： | 200030 上海市徐汇*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本申请涉及一种模型训练方法、装置、设备和存储介质，计算机设备获取计算机视觉任务的训练样本集，训练样本集包括多个训练样本和每个训练样本的识别标签，并将多个训练样本作为初始神经网络模型的输入，将对应的训练样本的识别标签作为初始神经网络模型的参考输出，以基于平均绝对误差函数MAE和交叉熵函数CCE进行融合后得到的目标损失函数的值，对初始神经网络模型进行训练，得到目标神经网络模型，也即是说，本申请所提供的模型训练方法，通过MAE提高了神经网络模型对错误样本的鲁棒性，同时通过CCE提高了根据目标损失函数得到的神经网络模型的准确度，使得训练样本集中存在错误样本时，通过目标损失函数得到的神经网络模型的识别准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 模型 训练 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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