[发明专利]基于BP神经网络的滚动轴承-转子系统耦合性能求解方法在审
| 申请号： | 201911291873.1 | 申请日： | 2019-12-16 |
| 公开（公告）号： | CN111177898A | 公开（公告）日： | 2020-05-19 |
| 发明（设计）人： | 孟凡明;杨圣;唐曦;刘创来;巩加玉 | 申请（专利权）人： | 重庆大学 |
| 主分类号： | G06F30/20 | 分类号： | G06F30/20;G06N3/08;G06F111/10;G06F119/14 |
| 代理公司： | 北京同恒源知识产权代理有限公司 11275 | 代理人： | 赵荣之 |
| 地址： | 400044 重*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明涉及基于BP神经网络的滚动轴承‑转子系统耦合性能求解方法，属于自动化领域。该方法利用Newton‑Raphson法迭代求解滚动轴承中各滚动体的法向接触载荷与速度，采用Jacobi线性迭代法、追赶法和FFT算法加速计算滚动轴承中润滑膜的压力分布和温度分布，基于计算得到的滚动轴承润滑结果训练BP神经网络(BPNN)，并将其进行固化以此来快速预测滚动轴承油膜力，利用Matlab中的Simulink仿真器对滚动轴承‑转子系统摩擦学与动力学耦合性能进行快速求解。本发明提供的方法可准确、快速地分析滚动轴承‑转子系统摩擦学与动力学性能，为工程实践中滚动轴承‑转子系统的设计与使用提供理论指导。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 bp 神经网络 滚动轴承 转子 系统 耦合 性能 求解 方法 | ||
【主权项】：
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