[发明专利]用于模型训练的特征选择方法、装置及电子设备在审
| 申请号： | 201911289310.9 | 申请日： | 2019-12-12 |
| 公开（公告）号： | CN111104572A | 公开（公告）日： | 2020-05-05 |
| 发明（设计）人： | 李勇;刘鹏程 | 申请（专利权）人： | 北京金山云网络技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/906 | 分类号： | G06F16/906;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京博遵律师事务所 11761 | 代理人： | 马佑平 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种用于模型训练的特征选择方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。该方法包括：计算原始特征集中待选特征与标签的互信息量，以得到每个待选特征与对应标签之间的关联度；计算待选特征与原始特征集的已选特征子集的平均互信息量，以得到每个待选特征与已选特征子集的冗余度；以及根据关联度和冗余度中至少一项从待选特征中选择特征子集作为模型训练的输入数据。本发明可以降低模型训练的时间，提高训练的精度。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 模型 训练 特征 选择 方法 装置 电子设备 | ||
【主权项】：
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