[发明专利]一种基于神经网络的谐振类别检测方法在审
| 申请号： | 201911288046.7 | 申请日： | 2019-12-15 |
| 公开（公告）号： | CN110988597A | 公开（公告）日： | 2020-04-10 |
| 发明（设计）人： | 钱永亮;孟轩;唐明淑;冯跃;解迎桥;段永生;李开平;王晓亮;朱洪明;黄涛 | 申请（专利权）人： | 云南电网有限责任公司文山供电局 |
| 主分类号： | G01R31/08 | 分类号： | G01R31/08;G01R23/16 |
| 代理公司： | 昆明正原专利商标代理有限公司 53100 | 代理人： | 金耀生 |
| 地址： | 663000 云南省*** | 国省代码： | 云南;53 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于神经网络的谐振类别检测方法，其采用微机消谐控制装置采集电压信息、电流信息，预设阈值触发暂态录波，并将每五个周波存储为一个图片信息，基于神经网络运算模块对图片信息进行识别，进而判断波形是否属于谐振，属于谐振的进一步判断谐振类型，最终通过微机消谐控制装置控制消谐设备有效动作；本发明方法能有效提高谐振类型准确性，解决了基频谐振与单相短路的判别困难的问题，即能有效避免保护装置勿动，又可提高消谐设备动作可靠性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 谐振 类别 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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