[发明专利]一种基于差分隐私联合学习的垃圾短信识别方法及系统在审
| 申请号： | 201911284688.X | 申请日： | 2019-12-13 |
| 公开（公告）号： | CN110955778A | 公开（公告）日： | 2020-04-03 |
| 发明（设计）人： | 阳文斯;叶可江;须成忠 | 申请（专利权）人： | 中国科学院深圳先进技术研究院 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F40/30;G06F40/284;G06N3/04 |
| 代理公司： | 深圳市科进知识产权代理事务所(普通合伙) 44316 | 代理人： | 曹卫良 |
| 地址： | 518055 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及无线通讯技术领域，特别涉及一种基于差分隐私联合学习的垃圾短信识别方法及系统；在本发明内，手机客户端无需上传自己的短信数据至数据中心，利用手机本地短信数据集训练基于卷积神经网络的分类模型，然后将本地模型参数上传至服务器，服务器整合参与联合学习的手机客户端垃圾短信识别分类模型的参数，构建共享垃圾短信分类模型，加入差分隐私的联合学习保证了即使在共享参数的情况下也不泄露参与联合学习的手机用户信息，进一步保护手机客户端的数据隐私性和敏感性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 隐私 联合 学习 垃圾 短信 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
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