[发明专利]基于情感词典的财经新闻中细粒度实体的情感分析方法在审
| 申请号： | 201911282362.3 | 申请日： | 2019-12-13 |
| 公开（公告）号： | CN111027322A | 公开（公告）日： | 2020-04-17 |
| 发明（设计）人： | 张明 | 申请（专利权）人： | 新华智云科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/289 | 分类号： | G06F40/289;G06F40/211;G06F40/30;G06F16/36 |
| 代理公司： | 杭州裕阳联合专利代理有限公司 33289 | 代理人： | 姚宇吉 |
| 地址： | 310000 浙江省杭州市*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明涉及情感词典分析技术领域，具体地说，涉及基于情感词典的财经新闻中细粒度实体的情感分析方法。其方法包括如下步骤：分析大量的财经新闻；对待分析的财经新闻，基于本公司已有的数据服务—实体识别及提取，获取到该篇新闻的所有上市公司实体集合；由S2中得到的上市公司句子集合；对S3中过滤到的分词后的情感句；对每个上市公司由S4中得到所有情感句的情感分数进行加权求和；对情感分数进行极性划分。该基于情感词典的财经新闻中细粒度实体的情感分析方法中，采用情感词典的方法对新闻中每个上市公司进行情感分析和计算，对财经新闻中涉及到的每个上市公司进行情感分析，能够得到每篇文章每个上市公司的情感极性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 情感 词典 财经新闻 细粒度 实体 分析 方法 | ||
【主权项】：
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