[发明专利]图像处理方法、装置、设备及存储介质

摘要

本公开关于一种图像处理方法、装置、设备及存储介质，应用于终端设备或服务端，该方法包括：获取所述预先训练的卷积神经网络中的目标卷积层的权重数据和输入图像数据；将所述目标卷积层的权重数据和输入图像数据映射至设定阈值区间，分别获得所述权重数据对应的权重量化值和权重伸缩尺度，以及所述输入图像数据对应的图像量化值和图像伸缩尺度；根据所述目标卷积层的权重量化值和所述图像量化值的卷积运算结果，以及所述权重伸缩尺度和图像伸缩尺度，获得所述目标卷积层输出的图像特征数据。本公开可实现仅对神经网络中目标卷积层进行量化处理，减小模型尺寸，提高图像处理速度和量化处理的泛化能力，减小精度损失，进而提高图像处理质量。