[发明专利]一种基于局部区域聚类的电力设备故障区域提取方法有效
| 申请号： | 201911279704.6 | 申请日： | 2019-12-13 |
| 公开（公告）号： | CN111079750B | 公开（公告）日： | 2022-05-24 |
| 发明（设计）人： | 周正钦;罗传仙;龚浩;许晓路;江翼;吴念;周文;倪辉;朱诗沁 | 申请（专利权）人： | 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 |
| 主分类号： | G06V10/25 | 分类号： | G06V10/25;G06V10/762;G06K9/62;G06T5/30;G06T7/00;G06T7/11;G06T7/136 |
| 代理公司： | 武汉开元知识产权代理有限公司 42104 | 代理人： | 李满;潘杰 |
| 地址： | 430074 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种基于局部区域聚类的电力设备故障区域提取方法。本发明构建电力故障图像的Mediodshift区域聚类模型；根据Mediodshift区域聚类特性调整邻域像素的灰度；对调整后邻域像素再进行局部区域聚类；阈值自高向低变化直至故障区域聚类完成；提高对整幅图像中故障区域像素聚类效率。本发明优点为局部区域Mediodshift聚类以及调整邻域相似灰度；自高向低的聚类阈值分割机制提升故障区域提取效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 局部 区域 电力设备 故障 提取 方法 | ||
【主权项】：
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