[发明专利]一种基于最大池化和平均池化的混合池化方法有效
| 申请号： | 201911279148.2 | 申请日： | 2019-12-13 |
| 公开（公告）号： | CN110942105B | 公开（公告）日： | 2022-09-16 |
| 发明（设计）人： | 卢婷;宋佳霏;黄若琳;张磊;常姗 | 申请（专利权）人： | 东华大学 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 上海申汇专利代理有限公司 31001 | 代理人： | 徐俊 |
| 地址： | 201600 上*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于最大池化和平均池化的混合池化方法。本发明结合了最大池化和平均池化的优点，利用平方平均的数学意义和实际意义，形成了一种基于最大池化和平均池化的混合池化方法，该池化方法能够更好的保留图像的纹理特征和背景特征，从而提高图像分类精度，并降低分类损失。本发明是基于DenseNet所做的实验，但本发明可应用于其他使用池化层的卷积神经网络，比如ResNet，FastRCNN等等。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 最大 平均 混合 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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