[发明专利]基于风力曲线图像的异常数据检测与清洗方法

摘要

本发明公开了现代工业中风能行业风力涡轮机的运营与维护技术领域的基于风力曲线图像的异常数据检测与清洗方法，该方法通过将风力曲线图像转化为二值图像，利用数学形态学方法与Hu矩提取代表正常数据的图像主要部分，最小化提取主要部分和参考风力曲线间的差异确定最优结构元尺寸，为验证算法有效性将其与LOF、CA和K均值分类算法比较，经过两个风电场涡轮机数据的实例验证，本发明与另外三种算法相比具有更好的过滤堆叠异常点能力，更好的泛化能力，更快的计算速度，还能提供异常点类别信息，具有实际应用潜力。