[发明专利]基于机器学习的对象辨识系统及其方法有效
| 申请号： | 201911278275.0 | 申请日： | 2019-12-12 |
| 公开（公告）号： | CN112825192B | 公开（公告）日： | 2023-10-17 |
| 发明（设计）人： | 吴明;曾坤隆 | 申请（专利权）人： | 财团法人工业技术研究院 |
| 主分类号： | G06T7/11 | 分类号： | G06T7/11;G06T7/90;G06N3/0464;G06N3/084 |
| 代理公司： | 中科专利商标代理有限责任公司 11021 | 代理人： | 任岩 |
| 地址： | 中国台湾新竹*** | 国省代码： | 暂无信息 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本公开提供了一种基于机器学习的对象辨识系统，包括二维影像撷取模块、三维空间撷取模块、一数据框选模块、一数据对齐模块、一特征撷取模块以及一侦测模块。二维影像撷取模块用以撷取二维影像。三维空间撷取模块用以撷取三维空间点云数据。数据框选模块根据三维空间点云数据进行对象分割，并进行深度识别，以框选至少一关注区域。数据对齐模块映射至少一关注区域的坐标至二维影像的坐标中。特征撷取模块计算二维影像的特征，并由二维影像的特征中提取对应关注区域的坐标的至少一关注特征。侦测模块取得关注特征，并根据关注特征，对二维影像中至少一对象进行识别。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 机器 学习 对象 辨识 系统 及其 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于财团法人工业技术研究院，未经财团法人工业技术研究院许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201911278275.0/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：机器人行走轴
- 下一篇：可激光动态补偿的扫描式激光系统及其激光动态补偿方法
