[发明专利]自适应稀疏分数阶模糊函数杂波抑制及动目标检测方法有效
| 申请号： | 201911276491.1 | 申请日： | 2019-12-12 |
| 公开（公告）号： | CN110927678B | 公开（公告）日： | 2022-11-29 |
| 发明（设计）人： | 陈小龙;于晓涵;关键;陈唯实;宋杰 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军海军航空大学;中国民航科学技术研究院 |
| 主分类号： | G01S7/292 | 分类号： | G01S7/292;G01S7/41;G01S13/50 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 264001 山东省烟*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明涉及自适应稀疏分数阶模糊函数SFRAF杂波抑制及动目标检测方法，属于雷达信号处理技术领域。首先，对输入雷达回波信号进行SFRAF处理，并通过分级迭代峰度搜索快速确定最佳变换阶数；然后，进行SFRAF域自适应最小均方滤波LMS运算，包括滤波过程和自适应迭代过程，当滤波器的误差达到稳态时，输出结果；最后，将输出信号的SFRAF幅值作为检测统计量与门限进行比较，得到动目标检测结果。本发明方法改进了时域LMS滤波算法的性能；在大数据量条件下保证较高的运算效率；并且对稀疏度参数变化不敏感，抑制杂波能力强，在低信杂比情况下对机动目标仍具有良好的检测性能。 | ||
| 搜索关键词： | 自适应 稀疏 分数 模糊 函数 抑制 目标 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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