[发明专利]一种基于对抗样本增强模型抗攻击能力的方法和系统有效
| 申请号： | 201911273855.0 | 申请日： | 2019-12-12 |
| 公开（公告）号： | CN111046380B | 公开（公告）日： | 2022-02-15 |
| 发明（设计）人： | 郇兆鑫;张晓露;简伟健 | 申请（专利权）人： | 支付宝（杭州）信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F21/55 | 分类号： | G06F21/55;G06F21/57;G06K9/62 |
| 代理公司： | 成都七星天知识产权代理有限公司 51253 | 代理人： | 杨永梅 |
| 地址： | 310000 浙江省杭州市*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本申请实施例公开了一种基于对抗样本增强模型抗攻击能力的方法和系统。所述方法包括：获取目标样本；将所述目标样本输入第一模型，得到对应于所述目标样本的输出；调整所述目标样本，以降低所述目标样本的所述输出中的前N个最大的输出值，其中，所述N是正整数，所述输出值用于表征所述目标样本属于所述输出值对应类别的概率；在所述输出满足预设条件时，将调整后的所述目标样本作为对抗样本；基于该对抗样本，调整第二模型，以增强所述第二模型的抗攻击能力。其中，第二模型可以为用于对理赔证据图片进行识别的神经网络模型，理赔证据图片包括理赔者的个人信息图片以及理赔商品的图片。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 对抗 样本 增强 模型 攻击 能力 方法 系统 | ||
【主权项】：
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