[发明专利]模型训练方法、状态预测方法、装置、设备及存储介质有效
| 申请号： | 201911268312.X | 申请日： | 2019-12-11 |
| 公开（公告）号： | CN112948155B | 公开（公告）日： | 2022-12-16 |
| 发明（设计）人： | 叶尧罡 | 申请（专利权）人： | 中移(苏州)软件技术有限公司;中国移动通信集团有限公司 |
| 主分类号： | G06F11/07 | 分类号： | G06F11/07;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京派特恩知识产权代理有限公司 11270 | 代理人： | 李洋;张颖玲 |
| 地址： | 215163 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本申请实施例公开了系统异常预测模型训练方法、系统状态预测方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：获取样本特征；根据设定的权重参数初始化所述系统异常预测模型；通过所述系统异常预测模型对所述样本特征进行处理，得到预测能量；基于所述预测能量构建目标函数；在反向传播中，通过所述目标函数更新所述系统异常预测模型的权重参数。如此，能够对系统运行状态的异常情况进行预测。 | ||
| 搜索关键词： | 模型 训练 方法 状态 预测 装置 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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