[发明专利]一种模型预测的关键区域的分析方法及装置在审
| 申请号： | 201911268037.1 | 申请日： | 2019-12-11 |
| 公开（公告）号： | CN111161789A | 公开（公告）日： | 2020-05-15 |
| 发明（设计）人： | 蒋佳新;胡帆;殷鹏 | 申请（专利权）人： | 深圳先进技术研究院 |
| 主分类号： | G16B5/00 | 分类号： | G16B5/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 深圳中一联合知识产权代理有限公司 44414 | 代理人： | 刘永康 |
| 地址： | 518055 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请适用于数据处理技术领域，提供了一种模型预测的关键区域的分析方法，包括：获取预测模型；获取样本数据，并基于预测模型对样本数据进行遮盖实验，获得对样本数据进行遮盖实验前后关于预测模型的输出数据；根据遮盖实验前后的输出数据计算遮盖区域的重要程度指标值；根据重要程度指标值绘制图，获得模型预测的关键区域。本申请基于预测模型对样本数据进行遮盖实验，获得预测模型的输出数据，根据输出数据计算获得预测模型的关键区域的衡量指标，并绘制成图，能够直观的表示出模型预测的关键区域，展示哪些区域是与模型预测相关的关键区域，揭示预测模型发挥作用的机制，提升了深度学习模型的可解释性，有效的扩展了深度学习技术的应用面。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 模型 预测 关键 区域 分析 方法 装置 | ||
【主权项】：
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