[发明专利]一种基于人脸视频检测与色度模型的心率检测方法在审

专利信息
申请号: 201911265288.4 申请日: 2019-12-11
公开(公告)号: CN111027485A 公开(公告)日: 2020-04-17
发明(设计)人: 杨庚;杨文睿 申请(专利权)人: 南京邮电大学
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/32;G06K9/46;A61B5/024
代理公司: 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 代理人: 董建林
地址: 210013 江苏省*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了一种基于人脸视频检测与色度模型的心率检测方法,所述方法包括如下步骤:采集人脸视频并提取感兴趣区域,得到分量数据集;对感兴趣区域进行皮肤检测,得到皮肤像素点个数;根据皮肤像素点个数提取分量数据集的色度信号并进行滤波;提取滤波后色度信号的脉搏波信号;对脉搏波信号进行频谱分析得到心率值,本发明利用皮肤检测消除人体面部皮肤伪像的干扰,并通过色度模型和巴特沃斯滤波克服面部晃动和光照变换影响,提取稳定干净的脉搏波信号,再进行频谱分析估计心率,提高了心率检测的准确性,同时具有较高的鲁棒性。
搜索关键词: 一种 基于 视频 检测 色度 模型 心率 方法
【主权项】:
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