[发明专利]一种基于卷积神经网络的布料图像检索方法有效
| 申请号： | 201911264885.5 | 申请日： | 2019-11-28 |
| 公开（公告）号： | CN111125397B | 公开（公告）日： | 2023-06-20 |
| 发明（设计）人： | 夏为民 | 申请（专利权）人： | 苏州正雄企业发展有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/532 | 分类号： | G06F16/532;G06F16/538;G06N3/0464;G06N3/08;G06T3/40 |
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| 地址： | 215000 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于卷积神经网络的布料图像检索方法，包括：对纺织品面料图像进行预处理，采用双线性插值进行缩放图像，并进行归一化等预处理操作；设计卷积神经网络，作为分类器；利用分类的损失函数，以及梯度反向传播迭代训练该神经网络，获得特征提取器；对检索图以及面料库进行特征提取获得1024维特征向量；采用L2度量方法计算两个特征向量的相似度，并进行排序，实现纺织品面料图像检索的识别。本发明可以对目标形状进行轮廓空间位置特征的提取，实现存在遮挡目标的识别。并且该方法具有尺度不变性、旋转不变性和平移不变性，有效解决了不完整轮廓的识别问题，提高了目标识别和形状检索的准确率和鲁棒性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 卷积 神经网络 布料 图像 检索 方法 | ||
【主权项】：
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