[发明专利]一种基于Mask RCNN的医学图像中脊柱自动定位方法有效
| 申请号： | 201911264023.2 | 申请日： | 2019-12-10 |
| 公开（公告）号： | CN111047572B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 曾凯 | 申请（专利权）人： | 南京安科医疗科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/73;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/084 |
| 代理公司： | 南京睿之博知识产权代理有限公司 32296 | 代理人： | 杨晓玲 |
| 地址： | 211100 江苏省南京市江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提出一种基于Mask RCNN的医学图像中脊柱自动定位方法，该方法利用Mask RCNN网络作为脊柱自动定位模型，并在FasterRCNN的最后一层增加一个用于提取倾角的卷积输出支路；用添加了椎体包络框像素坐标、椎体倾角、Mask分类信息的脊柱椎体矢状面CT图像作为训练样本训练脊柱自动定位模型；利用训练好的脊柱自动定位模型预测新输入的脊柱椎体矢状面CT图像中椎体包络框的像素坐标、椎体的中心和倾角。采用本发明所述方法可以实现脊柱自动定位并识别每个椎体的包络框的像素坐标和倾角。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 mask rcnn 医学 图像 脊柱 自动 定位 方法 | ||
【主权项】：
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