[发明专利]基于权重局部变化度和L1中值优化的特征线提取方法有效
| 申请号： | 201911262594.2 | 申请日： | 2019-12-11 |
| 公开（公告）号： | CN110942077B | 公开（公告）日： | 2020-08-04 |
| 发明（设计）人： | 汪俊;陈红华;黄耀然;徐旭;杜坤鹏 | 申请（专利权）人： | 南京航空航天大学 |
| 主分类号： | G06K9/46 | 分类号： | G06K9/46;G06K9/62;G06T7/62;G06T7/66 |
| 代理公司： | 南京钟山专利代理有限公司 32252 | 代理人： | 陈月菊 |
| 地址： | 210016 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于权重局部变化度和L1中值优化的特征线提取方法，包括：获取实测点云数据；结合实测的点云数据，采用基于权重优化的局部变化度的方法识别出潜在特征点；由潜在特征点通过L1中值提取优化得到真实特征点；根据真实特征点建立最小生成树，将真实特征点连成特征线。本发明对于气动性能要求很高的飞机零件上的一些浅特征也可以精确提取出来，解决了飞机零件中某些浅特征提取困难的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 权重 局部 变化 l1 中值 优化 特征 提取 方法 | ||
【主权项】：
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