[发明专利]一种目标检测方法、装置及存储介质在审
| 申请号： | 201911262490.1 | 申请日： | 2019-12-09 |
| 公开（公告）号： | CN111079623A | 公开（公告）日： | 2020-04-28 |
| 发明（设计）人： | 滕雨橦;周俊琨;徐兴贤;吉翔 | 申请（专利权）人： | 成都睿沿科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 11463 | 代理人： | 刘亚飞 |
| 地址： | 610000 四川省成都市高新区中国(四川*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本申请涉及目标检测技术领域，提供一种目标检测方法、装置及存储介质。其中，目标检测方法包括：获取待检测图像并将待检测图像输入至神经网络模型；利用神经网络模型按照特征尺寸从大到小的顺序依次提取待检测图像的多层特征；利用神经网络模型融合多层特征，输出对应的多层融合特征，每层特征与其下层特征融合后输出对应的一层融合特征，而多层特征中的最下层特征则直接作为一层融合特征输出；利用神经网络模型根据多层融合特征进行目标检测，输出对应的多个目标检测结果。该方法使用的神经网络模型是一种多尺度的目标检测模型，可以基于不同尺度的融合特征分别检测不同大小的目标，并对不同大小的目标都具有较高的检测精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 目标 检测 方法 装置 存储 介质 | ||
【主权项】：
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