[发明专利]一种具有噪声免疫特性的电池模型参数辨识与SOC估计方法有效
| 申请号： | 201911261885.X | 申请日： | 2019-12-10 |
| 公开（公告）号： | CN110907835B | 公开（公告）日： | 2020-12-11 |
| 发明（设计）人： | 魏中宝;何洪文;胡鉴;丁光林;阮浩凯 | 申请（专利权）人： | 北京理工大学 |
| 主分类号： | G01R31/367 | 分类号： | G01R31/367;G01R31/3842 |
| 代理公司： | 成都方圆聿联专利代理事务所(普通合伙) 51241 | 代理人： | 宋红宾 |
| 地址： | 100081 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种具有噪声免疫特性的电池模型参数辨识与SOC估计方法，包括以下步骤：S1.确定SOC‑OCV关系表达式；S2.对k时刻的锂离子电池端电压和电流进行实时采集；S3.建立电池的等效电路模型和用于模型辨识的离散域回归方程，利用k时刻的端电压值、电流值输入，实现实时的噪声方差估计和模型参数的无偏辨识；S4.将k时刻通过S3获得的模型参数对电池模型进行更新，并建立相应的状态空间方程，根据状态空间方程构建状态观测器，将k时刻电流、端电压值输入至状态观测器，实时估计k时刻的SOC。本发明能够克服噪声干扰环境下的模型辨识偏差，实现无偏的模型参数辨识，再基于无偏的模型参数，对电池SOC进行估计，有效提高了估计结果的准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 具有 噪声 免疫 特性 电池 模型 参数 辨识 soc 估计 方法 | ||
【主权项】：
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