[发明专利]一种基于MobileNets的图像表面缺陷检测方法有效
| 申请号： | 201911259171.5 | 申请日： | 2019-12-10 |
| 公开（公告）号： | CN111145145B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 王银;赵文晶;谢新林;郭磊;周建文;谢刚 | 申请（专利权）人： | 太原科技大学;太原理工大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06N3/0464;G06N3/08;G06T7/136 |
| 代理公司： | 太原科卫专利事务所(普通合伙) 14100 | 代理人： | 朱源 |
| 地址： | 030024 山*** | 国省代码： | 山西;14 |
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| 摘要： | 本发明属于图像表面缺陷检测方法，具体是一种基于MobileNets的图像表面缺陷检测方法，解决了背景技术中的问题，采用的技术方案先后包括如下步骤：创建图像训练集和类别标签；构建卷积神经网络；将创建图像训练集和类别标签放入卷积神经网络进行学习、训练；测试图片的缺陷检测和分类。本发明对图像噪声不敏感且阈值的选择对分割效果影响不大；过滤器类型和参数的选择对于检测结果影响较小，且经过滤波后的图像不会丢失细节；不依赖于人为设计的特征，与传统算法相比，具有良好的可移植性，不受设计师经验的影响；网络设计除了注重减少参数规模，还兼顾了优化延迟，缺陷检测速度快，更加适合工业环境下的实时在线检测。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 mobilenets 图像 表面 缺陷 检测 方法 | ||
【主权项】：
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