[发明专利]推荐模型的训练方法及装置有效
| 申请号: | 201911258582.2 | 申请日: | 2019-12-10 |
| 公开(公告)号: | CN111144976B | 公开(公告)日: | 2022-08-09 |
| 发明(设计)人: | 陈超超;王力;周俊 | 申请(专利权)人: | 支付宝(杭州)信息技术有限公司 |
| 主分类号: | G06Q30/06 | 分类号: | G06Q30/06;G06F16/9535;G06N20/00 |
| 代理公司: | 北京永新同创知识产权代理有限公司 11376 | 代理人: | 林锦辉 |
| 地址: | 310000 浙江省杭州市*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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| 摘要: | 本公开提供了推荐模型的训练方法及装置,方法包括:基于用户针对推荐对象的历史行为信息,确定用于指示用户和推荐对象的关联关系的网络关系图;基于网络关系图,确定网络关系图中每个用户和每个推荐对象的表示向量;基于所确定出的表示向量,确定推荐模型的模型参数初始值;以及使用训练样本,对推荐模型进行训练。在该方法中,用户的历史行为信息可能包括用户的隐私信息,该方法可以采用用户公开的非隐私的历史行为信息来实现,以保护用户隐私。 | ||
| 搜索关键词: | 推荐 模型 训练 方法 装置 | ||
【主权项】:
暂无信息
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