[发明专利]一种光电交换网络中分布式机器学习流的调度方法有效
| 申请号: | 201911257668.3 | 申请日: | 2019-12-10 |
| 公开(公告)号: | CN110990140B | 公开(公告)日: | 2023-03-14 |
| 发明(设计)人: | 刘玲;虞红芳;孙罡;李宗航 | 申请(专利权)人: | 电子科技大学 |
| 主分类号: | G06F9/48 | 分类号: | G06F9/48;G06N20/00 |
| 代理公司: | 成都行之专利代理事务所(普通合伙) 51220 | 代理人: | 温利平 |
| 地址: | 611731 四川省成*** | 国省代码: | 四川;51 |
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| 摘要: | 本发明公开了一种光电交换网络中分布式机器学习流的调度方法,先利用HLF算法计算每一个任务中流的调度顺序及该任务单次迭代的通信时间,然后再根据SWRTF算法调度多个DML任务;其中,对于多个DML任务,首先根据SWRTF算法中的优先级定义计算出每个任务的优先级,然后选择具有最高优先级的任务,并使用HLF算法得到的流调度顺序调度这个任务的流,当这个任务完成通信阶段,转入计算阶段后,又重新选择可调度的、具有最高优先级的任务,直到所有任务都完成。 | ||
| 搜索关键词: | 一种 光电 交换 网络 分布式 机器 学习 调度 方法 | ||
【主权项】:
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