[发明专利]一种基于深度学习的司机、乘客行为分析与预警系统在审
申请号: | 201911257407.1 | 申请日: | 2019-12-10 |
公开(公告)号: | CN111027478A | 公开(公告)日: | 2020-04-17 |
发明(设计)人: | 宋彩霞;亓志国;徐鹏民 | 申请(专利权)人: | 青岛农业大学 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 266109 山东省青岛市城阳区*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于深度学习的司机、乘客行为分析与预警系统,包括车辆位置信息获取模块、司机与乘客行为获取模块、司机与乘客行为分析模块、语音预警与报警模块与数据存储模块;通过摄像头获取视频信息,计算乘客与司机的距离,进而使用AlexNet算法对司机的驾驶行为进行分析,使用深度学习算法AlexNet与Mask RCNN分别对乘客的表情与动作进行分析,并结合语音分析,给出司机与乘客行为分析结果,将分析结果与阈值进行比较,进而运行三级预警操作,此系统能及时发现公交车内危害驾驶的行为,并给出预警措施,保障了乘客生命安全。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 深度 学习 司机 乘客 行为 分析 预警系统 | ||
【主权项】:
暂无信息
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