[发明专利]估计数字图像中高斯低通滤波参数的方法在审
| 申请号： | 201911256752.3 | 申请日： | 2019-12-10 |
| 公开（公告）号： | CN112949669A | 公开（公告）日： | 2021-06-11 |
| 发明（设计）人： | 丁峰;杨建权;常杰;朱国普 | 申请（专利权）人： | 中国科学院深圳先进技术研究院 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京市诚辉律师事务所 11430 | 代理人： | 杨帅峰 |
| 地址： | 518055 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明属于图像处理与多媒体信息安全技术领域，涉及一种估计数字图像中高斯低通滤波参数的方法，包括以下步骤：1)对图像信息进行灰度转换；2)进行高斯低通滤波处理，得到训练集；3)组建卷积神经网络；4)优化网络高级参数；5)训练卷积神经网络；6)基于softmax的分类；7)估算高斯低通滤波参数。本发明开创性使用了卷积神经网络来解决参数估计的问题，不同于传统参数估计需要高度专业技能设计模型，用卷积神经网络只需要简单地收集数据训练即可达到目的。 | ||
| 搜索关键词： | 估计 数字图像 中高 斯低通 滤波 参数 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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