[发明专利]模型训练的方法、声纹识别的方法、系统、设备及介质有效
| 申请号： | 201911256610.7 | 申请日： | 2019-12-10 |
| 公开（公告）号： | CN111091835B | 公开（公告）日： | 2022-11-29 |
| 发明（设计）人： | 任君;罗超;胡泓 | 申请（专利权）人： | 携程计算机技术（上海）有限公司 |
| 主分类号： | G10L17/02 | 分类号： | G10L17/02;G10L17/04;G10L17/18 |
| 代理公司： | 上海弼兴律师事务所 31283 | 代理人： | 薛琦;张冉 |
| 地址： | 200335 上海市*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种模型训练的方法、声纹识别的方法、系统、设备及介质，其中模型训练的方法，包括以下步骤：获取多个客户的音频数据；将音频数据进行预处理转化为具有预设音频时长的待训练音频数据；从待训练音频数据中筛选出每个客户对应的三元组音频数据输入卷积神经网络模型中进行训练；其中，三元组音频数据包括第一音频数据、第二音频数据以及第三音频数据，卷积神经网络模型使用的损失函数包括第一损失函数和第二损失函数。本发明利用第一损失函数和第二损失函数对神经网络模型进行联合优化，提高了利用模型对客户来电语音的声纹识别的准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 模型 训练 方法 声纹 识别 系统 设备 介质 | ||
【主权项】：
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