[发明专利]一种基于Spark作业的计算资源确定方法及装置有效
| 申请号： | 201911256157.X | 申请日： | 2019-12-10 |
| 公开（公告）号： | CN110688993B | 公开（公告）日： | 2020-04-17 |
| 发明（设计）人： | 郭得科;胡智尧 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军国防科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06T1/20;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京风雅颂专利代理有限公司 11403 | 代理人： | 于洁 |
| 地址： | 410003 湖*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开了一种基于Spark作业的计算资源确定方法及装置，方法包括：以不同数据量大小的数据集和为数据集分配的各种计算资源为输入，以处理耗时为监督，对预设结构的神经网络进行训练，得到预测模型；利用该预测模型，分别预测利用每种计算资源对待处理数据进行处理的耗时；在预测得到的耗时中，确定最短耗时对应的计算资源，作为待处理数据对应的计算资源；可见，本方案通过预测模型确定处理数据所需的计算资源，减少了对人工经验的依赖。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 spark 作业 计算 资源 确定 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种基于Spark作业的计算资源确定方法，其特征在于，包括：/n利用预先训练得到的预测模型，分别预测利用每种计算资源对待处理数据进行处理的耗时；其中，所述预测模型为：以不同数据量大小的数据集和为所述数据集分配的各种计算资源为输入，以处理耗时为监督，对预设结构的神经网络进行训练得到的；每种计算资源中包括一个或多个处理单元，各计算资源包括的处理单元的数量不同；/n在预测得到的耗时中，确定最短耗时对应的计算资源，作为所述待处理数据对应的计算资源。/n
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