[发明专利]基于显著图与卷积神经网络的红外-可见光图像融合方法在审
| 申请号： | 201911253169.7 | 申请日： | 2019-12-09 |
| 公开（公告）号： | CN111179208A | 公开（公告）日： | 2020-05-19 |
| 发明（设计）人： | 侯春萍;王霄聪;杨阳;夏晗 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | G06T5/50 | 分类号： | G06T5/50;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 | 代理人： | 程毓英 |
| 地址： | 300072*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于显著图与卷积神经网络的红外‑可见光图像融合方法，包括下列步骤：1)将预先采集好的红外图像及其可见光图像，制作数据集；2)对每组红外可见光图像都分别使用不同大小核的均值滤波器进行均值滤波处理，实现对源图像进行高低频分量的分解；3)对低频分量进行融合；4)对不同源高频分量使用深度卷积神经网络进行特征提取，将每个卷积层得到的红外与可见光特征图通过加权策略进行融合；5)将步骤3)得到的低频融合图与步骤4)得到的高频融合图相加，即为最终的融合图像。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 显著 卷积 神经网络 红外 可见光 图像 融合 方法 | ||
【主权项】：
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