[发明专利]卷积处理单元、神经网络处理器、电子设备及卷积运算方法有效
| 申请号： | 201911253109.5 | 申请日： | 2019-12-09 |
| 公开（公告）号： | CN111091181B | 公开（公告）日： | 2023-09-05 |
| 发明（设计）人： | 方攀;陈岩 | 申请（专利权）人： | OPPO广东移动通信有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/0464 | 分类号： | G06N3/0464;G06N3/063;G06N3/084 |
| 代理公司： | 深圳翼盛智成知识产权事务所(普通合伙) 44300 | 代理人： | 李汉亮 |
| 地址： | 523860 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请实施例提供一种卷积处理单元、神经网络处理器、电子设备及卷积运算方法，所述卷积处理单元用于：根据卷积核对输入数据进行一次取窗操作，得到第一窗体区域，所述第一窗体区域沿深度方向包括第一数量层的第一深度数据；获取多个卷积核，所述多个卷积核沿深度方向包括第一数量层的第二深度数据；以及将一层的所述第一深度数据与所述多个卷积核同一层的所述第二深度数据进行乘累加运算，得到第一运算数据。得到的目标运算数据的格式与输入数据的格式相同，不需要变形，可以直接作为下一运算层(如卷积层或池化层)的输入，省去了格式变化步骤，提高了卷积运算的整体效率。 | ||
| 搜索关键词： | 卷积 处理 单元 神经网络 处理器 电子设备 运算 方法 | ||
【主权项】：
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