[发明专利]基于机器学习的高校前沿科研团队探测系统在审
| 申请号： | 201911252944.7 | 申请日： | 2019-12-09 |
| 公开（公告）号： | CN111078852A | 公开（公告）日： | 2020-04-28 |
| 发明（设计）人： | 冉从敬;宋凯 | 申请（专利权）人： | 武汉大学 |
| 主分类号： | G06F16/332 | 分类号： | G06F16/332;G06F16/35;G06Q50/18 |
| 代理公司： | 湖北武汉永嘉专利代理有限公司 42102 | 代理人： | 李丹 |
| 地址： | 430072 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于机器学习的高校前沿科研团队探测系统，包括：数据采集及存储模块，用于从专利数据库进行数据抓取并将数据存储；数据检索模块，用于从存储数据中进行检索，对题目和摘要字段进行全词匹配，构成匹配数据集；数据处理模块，用于对匹配数据集进行自然语言处理全过程；主题建模及文本聚类模块，采用LDA模型对专利文本进行主题提取；根据初始聚类中心的计算过程，利用D‑T矩阵确定初始聚类中心，进而利用K‑means算法实现专利文本聚类；结果分析及可视化展示模块，用于对科研大咖的个人资料、合作网络、科技成果进行展示。本发明系统从细粒度层面实现精准的校企合作提供技术支撑，保证系统分析结果的合理性，为企业提供全景化的分析结果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 机器 学习 高校 前沿 科研 团队 探测 系统 | ||
【主权项】：
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