[发明专利]一种基于BP神经网络的光伏电站出力数据修复方法在审
| 申请号： | 201911252627.5 | 申请日： | 2019-12-09 |
| 公开（公告）号： | CN111177127A | 公开（公告）日： | 2020-05-19 |
| 发明（设计）人： | 张睿骁;吕清泉;赵龙;周强;马明;张珍珍;高鹏飞;张彦琪;李津;张金平;王明松;王定美 | 申请（专利权）人： | 国网甘肃省电力公司电力科学研究院;国网甘肃省电力公司;国网江苏省电力有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/215 | 分类号： | G06F16/215;G06N3/08;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 北京轻创知识产权代理有限公司 11212 | 代理人： | 王欢 |
| 地址： | 730000 甘肃*** | 国省代码： | 甘肃;62 |
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| 摘要： | 本发明属于电力系统技术领域，涉及光伏发电运行监测方法，具体涉及一种基于BP神经网络的光伏电站出力数据修复方法。本发明将异常数据分为局部异常型数据和连续异常型数据，对局部局部异常型数据利用多项式插值法修复，对连续异常型数据利用BP神经网络修复，修复相应数据，并以试验机组为基准，基于Cholesky分解得到其他机组出力数据。本发明提高了能资源富集地区的发电数据质量和数据管理水平，为弃光评价以及光伏消纳预警提供了数据分析基础。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 bp 神经网络 电站 出力 数据 修复 方法 | ||
【主权项】：
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